深度学习

管理员 深度学习

本文章向大家介绍深度学习,主要包括深度学习使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

Python是一种通用高级编程语言,广泛用于数据科学和深度学习算法。 这个简短的教程介绍了Python及其库,如:Numpy,Scipy,Pandas,Matplotlib; 像Theano,TensorFlow,Keras等框架。 本教程解释了如何应用不同的库和框架来解决复杂的现实世界问题。

面向读者

本教程为有志于学习Python基础知识并开发涉及深度学习技术的应用程序(如卷积神经网络,递归网络,反向传播等)的专业人士准备。

前提条件

在继续本教程之前,我们假设您之前已经接触过Python,Numpy,Pandas,Scipy,Matplotib,Windows,任何Linux发行版,以及线性代数,微积分,统计学和基本机器学习技术的基本知识。

问题反馈

我们不能保证您在学习此深度学习(Python)教程的过程中不会遇到任何问题。本教程中的讲解,示例和代码等只是根据作者的理解来概括写出。由于作者水平和能力有限,因此不保正所有编写的文章都准确无误。但是如果有遇到任何错误或问题,请反馈给我们,我们会及时纠正以方便后续读者阅读。