Python数据科学

管理员 Python数据科学

本文章向大家介绍Python数据科学,主要包括Python数据科学使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

越来越多的人开始关注并使用数据分析,在这个新的时代,数据是新石油。它表明了每个现代IT系统如何通过捕获,存储和分析的数据来满足各种需求。无论是做生意决策,预测天气,研究生物学中的蛋白质结构或设计营销活动。所有这些场景都涉及使用数学模型,统计数据,图表,数据库以及数据分析背后的业务或科学逻辑的多学科方法。所以我们需要一种可以满足数据科学所有这些不同需求的编程语言。 Python作为一种语言发光,因为它拥有众多的库和内置的功能,可以轻松解决数据科学的需求。

在本教程中,我们将介绍使用Python编程语言在数据科学中使用的各种技术。

面向读者

本教程面向计算机科学专业的毕业生以及愿意使用Python作为编程语言以简单易行的步骤学习数据科学的软件专业人员。

前提条件

在继续本教程之前,您应该具备使用Python编程语言编写代码的基本知识,使用任何Python IDE和执行Python程序。如果对python完全陌生,那么请参阅我们的Python教程以获得对该语言的正确理解。

问题反馈

我们不能保证您在学习此Python数据科学教程的过程中不会遇到任何问题。本教程中的讲解,示例和代码等只是根据作者的理解来概括写出。由于作者水平和能力有限,因此不保正所有编写的文章都准确无误。但是如果有遇到任何错误或问题,请反馈给我们,我们会及时纠正以方便后续读者阅读。